第一百三十五章：滿分，已經不能更多了[第1頁/共3頁]

不竭奔馳著的純紅色薩摩耶犬，在籃球場大小的園地內敏捷地就像是一道閃電，儘力闡揚的它最大速率能夠達到每小時五十千米以上，也就是靠近十四米每秒，比博爾特的百米天下記錄還快，轉向的時候，即便速率慢一點也能保持在三十千米以上。設身處地的想一想，在如許較著的速率差異麵前，現場絕對冇有那小我能夠撐得過十秒鐘不被它抓到，但是，比閃電更快的倒是在空中停止各種飄忽軌跡挪動的“前驅者”號機器人。

“這不成能！”

阿爾法狗所代表的新型野生智慧之以是能夠克服李世石這小我類，核心便在於，比擬較之前那些電腦智慧法度冇法適應圍棋盤肆意一點投子的法則，具有卷積神經收集措置形式的阿爾法狗能夠通過漫衍式演算法，一刹時讀取棋盤交叉點位置的三種環境（黑子、無子、白子），並對它停止上億次的推演。

更可駭的是，這還是在冇有人操縱的成果下，單靠機器人本身內部預寫的智慧法度，就達成了這一環境。饒是應寧對機器人智慧方麵的觀點不太體味，也能夠感遭到這表示毫不簡樸。

玩到驚險處，不由刺激得那些場邊觀眾收回連連的驚叫聲。

“我不是在做夢吧，現在機器人的智慧程度已經達到能把一條狗耍著玩的程度！”

就拿比來鬨得沸沸揚揚的智慧法度阿爾法狗來講，能夠在圍棋上克服天下冠軍韓國九段棋手李世石，其本質是操縱穀歌研收回來的針對圍棋法則的特彆演算法，再加上電腦辦事器比擬人類要強大的多的計算才氣停止窮舉。

過程近似於將棋盤化作一個有391個交叉點的平麵，依托圍棋回合製的特性，以你走一步、我走一步的體例，停止平麵上任一點的勝率推演，再最後統計出來概率成果――相對於敵手，本身走哪一步的勝率會更高。

以穀歌如許全天下都著名的科技公司研收回來的最早進野生智慧，都隻能範圍在棋盤這類平麵空間法則的智力應戰，4比1克服李世石，這就更不消說去適應實際環境下的立體空間法則。即便穀歌以後，挾著野生智慧阿爾法狗大勝李世石的雄風，推出新一代野生智慧駕駛法度，也隻敢在倫敦地鐵體係長停止試用。充其量隻算是達到主動駕駛的程度，彆說是在籃球場大小的空間裡，麵對一條狗的猖獗追捕，就算是去到環境相對要簡樸的多的公路上表示也夠嗆。

此時現在，在這屆亞太青少年機器人大賽上，在中學組的機器人技術難度揭示過程中，震驚性的一幕就產生在他們的麵前。

要曉得受園地所限，即便內部空間再如何擴大，可供作品揭示的處所也就勉強一個籃球場大小，而靠著輪子挪動的機器人，到底冇有四條腿的犬類矯捷....加快、刹車、轉向的過程都需求充足的間隔才氣發揮，很輕易就會因為一不謹慎而被薩摩耶逮住機遇抓到。但是，直到現在為止，十幾秒疇昔了，“前驅者”號不但冇有被抓住，反而是將那條叫雪糕的薩摩耶犬耍的團團轉，任它如何冒死追逐都冇法摸到機器人身上的一絲外相。