第五十章 在線等,挺急的![第3頁/共5頁]
至於野生智慧是否能勝任兵棋推演的中低層決策環節,之前還不好說,可穀歌的阿爾法狗持續擊敗李世石和方源兩位天下冠軍後,不管是國際象棋還是圍棋,人類都不再是野生智慧的敵手。兵棋推演固然需求野生智慧學習更多專業知識,把握更多法則,措置更龐大的環境,但在深度學習和神經收集這兩個大殺器下,決策才氣不敢說賽過天賦批示官,達到乃至超越普通批示官的水準是冇題目的。
夏鳴還在喊著。
夏鳴正在腹誹,俄然心中一動,如果把量子計算殼看作硬體的話,設想出針對四進製的神經元晶片來承載,不就搞定了嗎?莫非徐傳授打的是這個主張?
“親我……假裝的啊!”
徐傳授這個大忽悠……
夏鳴跟著商衛東到了書房,本來覺得這老爹是要跟本身持續聊技術上的事,冇想到他取出兩個棋簍,再擺上圍棋的棋盤。
疇昔的兵棋推演,為了確保推演成果的靠譜程度,都需求在各個環節引入中低層級的批示官插手到推演中,如許才氣實在反應批示體係的決策狀況。這不但讓推演花的時候變長,很多乾係到乾係到核心奧妙的打算計劃也難以保密。
用電腦停止兵棋推演和兵棋推演裡引入野生智慧,這是兩個觀點。不過在某種程度上也有符合,很多軍事計謀摹擬遊戲,比如《大黃蜂領隊》、《快速航母》和大名鼎鼎的《承平洋戰役》,玩家的敵手以及本陣營的下屬、同僚、下級,就是野生智慧,隻是智慧非常有限。
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用ibm或者英特爾措置器的辦事器?那如何能夠,誰曉得美國佬會安甚麼後門?就算做完整封閉的局域收集,保護和更新換代如何辦?不成能讓彆人來,本身來又太費事。而用海內自主研發的硬體,機能上彷彿又有題目。
“我的床空了一個多月了,它必然很馳念我,啊,另有我的阿貝阿咪……”
舉個很簡樸的例子,如果要完成一項跨海峽的,觸及海陸空全軍,動員兵力能夠超越三十萬人的通例戰役推演,並且確保推演成果百分之八十靠譜。起碼得抽調上千名漫衍在各個環節的批示官參與,耗時三個月到半年。
商信看到小歡的額帶,問了兩句,俄然說:“你如何老是低著頭呢,眼睛有題目?”
“我哥跟我是同父異母,現在還是單身。從小他就很寵我,彆看他跟你笑嘻嘻的,實在很討厭你,你要謹慎啊。”
來人第一眼就找夏鳴:“這是……妹夫?”
“誰懂圍棋?跟業五過招,在線等,挺急的!”手機用戶請拜候http://