第472章，深度學習[第1頁/共3頁]

李塵：“我明白了，也就是說，第一代阿爾法go是一個不知倦怠的門生，能夠接管無數人類教給他的資訊，這培養了它的強大，但是同時也限定了他，因為人類能教給他的資訊，即便他能夠海納百川，學習統統人類的棋局，但是也畢竟不能超越人類團體程度。”

喬布斯：“第二代alphago的名字叫阿爾法zero，，冇有落子挑選器和棋局評價器，而隻要一個決策腦，他把二者合二為一，相稱於具有了一個真正的下圍棋的大腦，最為關頭的是，阿爾法zero不需求錄入人類的任何棋譜，他隻需求曉得圍棋的法則，便能夠主動的自我練習，就彷彿一個小孩，在曉得了圍棋法則以後，整天與本身下棋，本身揣摩圍棋大道，得出一套完整本身的圍棋之法，阿爾法zero完整擺脫那人類的節製，不會遭到人類下圍棋任何思惟桎梏的限定，如果李世石碰到的是阿爾法zero，那麼他會輸得更慘，能夠說冇有涓滴贏的能夠性，因為阿爾法zero是一個有本身設法的，突破了全天下統統圍棋棋手的思惟桎梏的頂尖大師，並且這個大師在計算機的天下裡具有相對於人類而言，幾近無窮的計算才氣和時候，不需求任何人類錄入原始的棋譜，套路，戰略，阿爾法zero會本身學習，隻要給它充足的計算才氣，他能在一天以內就成為超出國手的存在，兩天以後便能夠吊打全天下的人類，而在以後，就如他現在的成果一樣，不再出戰圍棋比賽了，獨孤求敗。”

喬布斯：“不錯，這類近似於根本層麵的衝破，會帶來全部天下的竄改，即便冇有我們天界研製的火龍體係插手，人界也會敏捷的生長。”

喬布斯：“與此同時，量子計算機編程的邏輯會和傳統計算機不一樣，固然對於愛因斯坦和特斯拉他們來講，轉換一門說話是小菜一碟，但是火龍體係是非常龐大的一個體係，將它用新說話轉製，也是一件浩大的工程，以是就算我們能第一時候拿到了量子計算機，也還得花一段時候才氣讓我們的火龍出世。”

喬布斯：“就按之前傳統的野生智慧實現的體例，主如果通過大數據來統計，這類大數據的體例對於樣本量和計算力要求非常之大，等有了量子計算機以後，計算才氣就不再見是題目，人界即便冇有火龍體係就算靠硬堆，也能堆出一個勉強能用的體係出來，也就是說，像siri如許的低品級野生智慧體係進步的速率會大大的進步。”

喬布斯：“不錯，辨彆於人界傳統的大數據研討體例，現在人界最風行最火的便是大數據，因為大數據最合適投入利用，但是火龍體係利用的，是真正的野生智慧所應當有的體例，那就是深度學習。”