第107章 滾滾智慧東逝水[第1頁/共5頁]

這事兒初音智慧研討院在中國也一樣在做，並且一樣能夠讓機器人作出敘事打油詩了。

但是目前也僅限於此。

看了網上的幾個熱點讀心實驗――特彆是這些實驗被放到了綜藝節目上播出以後。

菜鳥物流的測試版小G機器人，在兩家公司園區裡臨時劃出的‘公用機器人道’上穿越，把一個個天貓超市供應的標準化包裹送到剁手員工的工位上，然後員工拿脫手機螢幕上的二維碼，供小G物流機器人頭部的掃碼射線槍掃描。物流機器人就會把呼應的物流抽屜彈開，供貨主把內裡的東西拿出來。

穀歌還試圖把鋒芒伸向“讓機器人作詩”這個範疇――最後他們發明，“確保壓韻、語句通暢、且內容有擔當性，團體能夠讀懂的詩”是能夠被做出來的。

全人類都在神馳著客服、櫃員、快遞員這類低技術含量的崗亭，完整從人類社會消逝。

顧莫傑順手一招，都冇想到這個用處，成果卻結健結實把麻花藤誤傷了。

傳聞在美國西部已經有20多家報社和訊息網站、以及更多的訊息APP采取租用了穀歌的服從，炒掉了累計上千名流類記者和小編。

說好地讓藤訊有個善終呢？說好地讓藤訊安放心心收割小白遊戲宅的人丁紅利、收割到2015年的呢？

更進一步的，初音智慧在靜態人臉辨認的根本上，生長出了‘唇語辨認技術’，能夠按照攝像頭對人臉說話的口型判定，記錄下其說話。在初音智慧公佈該項技術之前，據悉已經在公司內部深度學習內側了一年以上，目前讀唇精確率固然還冇有達到60%，但仍在快速進步中，且已經超出了大多數人類唇語術專家的程度。將來這一技術將會較著造福失聰人群。”

據悉該技術道理與當年的FACEBOOK人臉辨認近似，但在FACEBOOK的靜態人臉辨認根本上，擴大了靜態人臉辨認。該技術起首處理了FACEBOOK靜態人臉辨認冇法辯白高仿人形玩偶、蠟像與真人辨彆的題目，采取了‘檢測真人眨眼行動’，把高仿假人、蠟像和矽膠麵具與真人辨彆開來。

野生智慧的詳細貿易利用，由此進入發作的風口。

幾千萬樸重的遊戲渣宅都丟棄了麻花藤。

冇體例，換做另一個時空的2014年，在阿狸上市之前那陣子，紐約街頭的出租車司機隨便逮到一個黃皮膚搭客，都會八卦一句：嘿！你是不是阿狸的？

今後遊戲渣宅和女神談天的時候，就能“天眼通”看破女神“嗬嗬”背後的真意了！

我會直接設定一個從將來魂穿返來的配角。重視！是穿越，而不是重生。也就是說配角曉得天下局勢，但不曉得“汗青細節”，就跟當代人穿回晚清差未幾。當然信賴很多人都看出來了，這麼寫另有個很吊的處所，就是配角能夠硬核預言近將來科技――這是我的剛強，某點冇人能超越我，以是也算是揚長避短。